1. 毕业设计（论文）主要内容：
1. 熟练与运用c 及opencv混合编程，并能据此设计出实用代码；
2. 深入理解GBVS显著度模型，熟练掌握相关的理论与算法；
3. 完成基于显著度的深度图自适应采样算法研究与实现。
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2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1.完成基于GBVS算法的深度图自适应采用算法研究与设计；
2.编写基于GBVS算法的深度图自适应采用算法的c 实用代码；
3. 根据所设计的自适应出采样算法，实现对深度图进行自适应采样并进行结果分析与优化；
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3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
1-3 周：按着毕业设计的要求，查阅相关参考文献，撰写开题报告；
4-13周：按要求完成毕业设计的主要任务；
14-16周：撰写、修改毕业论文；
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4. 主要参考文献
[1]姜求平, 邵枫, 蒋刚毅等. 基于视觉重要区域的立体图像视觉舒适度客观评价方法. 电子与信息学报, 2014, (4):875-881.
[2]J. L Wang, M P D Silva, P L Callet, et al. A computationalmodel of stereoscopic 3D visual saliency. IEEE Transactions on ImageProcessing, 2013, 22(6): 2151-2165.
[3]J. Shotton, A. Fitzgibbon, M. Cook, et al. Real-time humanpose recognition in parts from single depth images. in: IEEE Computer Visionand Pattern Recognition, 2011, pp.1297-1304.
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