1. 毕业设计（论文）主要内容：
数字图像处理在医学图像分析方面的应用十分广泛,尤其是在医用图像的处理方面,如组织细胞分类、染色体分析、组织识别、细胞变异研究等。细胞区域的分割提取是判断细胞形态异常或细胞计数的前提,直接关系到诊断的可靠性。
本题针对医学图象处理利用多种方法对各种图像数据进行处理，以期得到更好的显示效果以便医生根据细胞的外貌进行病变分析。通过对图像的灰度变换调整改变细胞图像的灰度，突出感兴趣的细胞和细胞核区域。通过直方图修改技术得到均衡化或规定化等不同的处理效果。采用有效的图像平滑方法对细胞图像进行降噪处理，消除图像数字化和传输时所混入的噪声,提高图像的视觉效果。利用图像锐化处理突出细胞的边缘信息，加强细胞的轮廓特征。显示每步处理图像，分析此种细胞分割图像预处理方法的优缺点。
通过本毕业设计的训练，以培养学生有较强的知识综合运用能力、工程实践能力、理论研究能力和创新意识，同时也增强学生的专业英语文献阅读能力软硬件综合运用能力。
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2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
(1) 学习和掌握相关理论知识，完成相关参考文献阅读及归纳总结，完成开题报告；
(2) 学习并掌握相关技术的基础上，完成原理设计、算法实现和性能仿真等；
(3) 完成相关软硬件实现，完成实验、实验结果比较及分析等；
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3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
第1 - 3周：收集、整理选题相关的文献资料，完成、完善方案论证，撰写开题报告；
第4 - 5周：认真学习选题相关的知识、理论和算法实现等，熟悉软硬件环境；
第6 - 9周：建立软硬件仿真模型、完成程序编写、仿真实验等，并做好相关记录及分析；
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4. 主要参考文献
[1] 李刚. 数字图像的模糊增强方法[D]. 武汉理工大学 2011（10）
[2] 李健,牛振山. 基于Curvelet的彩色癌细胞分割新方法[J]. 计算机工程与设计. 2012(02)
[3] 陈文灵.数字信号处理技术的发展及其思考[J]. 电子技术与软件工程. 2015(01)
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