基于CNN的图像识别算法实现任务书

 2021-08-27 22:39:52

1. 毕业设计(论文)主要内容:

1、学习并掌握matlab或Python编程;

2、学习CNN算法原理;

3、基于matlab或python实现图像的识别。

2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1、编写程序实现目标识别;2、撰写格式必须规范;3、阅读的参考文献不少于15篇(其中近5年外文文献不少于3篇);4、完成不少于12000字的论文的撰写并完成答辩的相关工作;5、完成不低于5000汉字(20000英文印刷符)的教师指定的相关文献的英译汉翻译;6、正文应包含不少于12幅图(包括:电路原理图、流程图、结构框图、程序框图等);

3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

第1-2周:查找资料,了解设计任务;第3周:根据毕业设计内容查找相关资料;第4周:完成开题报告;第5-6周:学习掌握编程技术;第7-11周:进行软件的初步设计;第12-14周:进行软件测试及修改;第15周:完成论文初稿;第16周:完善论文并定稿;第17周:进行答辩。

4. 主要参考文献

[1]王强, 《基于CNN的字符识别方法研究》, 天津师范大学, 2014.

[2]雷国伟, 吴孙桃, 纪安妮和郭东辉, 《CNN图像识别技术及其在X射线检测系统中的应用》, 收入 中国人工智能学会全国学术年会, 2003.

[3]邓力和俞栋, 深度学习. 机械工业出版社, 2016.

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