PID控制器的智能优化设计任务书

 2021-10-13 19:55:35

1. 毕业设计(论文)的内容和要求

科研课题(自选),针对不同的控制对象(一阶时延和二阶时延对象),采用遗传算法或粒子群算法(Genetic Algorithm, GA或Particle Swarm Optimization, PSO ),对PID控制器的参数进行自动整定(性能指标ISE、IAE或ITAE)。编写优化程序,构建相应的仿真模块对PID控制系统进行数字仿真,并对结果进行分析。

学习和掌握遗传算法原理(或粒子群算法),了解典型PID控制器的整定方法。在Matlab环境下,采用Matlab语言编写PID控制器参数优化程序,并对求解的结果进行分析,总结归纳出算法的优、缺点。

论文中应该完成的具体工作有:

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2. 参考文献

查阅有关基于GA(或PSO)的PID控制器优化设计求解的中、英文科技文献资料15篇以上。

参考文献

[1] 张兴华,朱筱蓉等,基于自适应遗传算法的多目标PID优化设计,系统工程与电子技术,2006,(5):744-746

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