1. 毕业设计（论文）的内容和要求
智能交通系统己成为当前交通管理发展的主要方向，而车牌识别技术作为智能交通系统的核心，其主要任务是分析处理汽车图像，自动识别汽车牌号。
车牌识别由车牌定位、字符分割和字符识别三部分组成，其中字符识别过程主要由以下三个部分组成：(1)正确地分割汉字图像区域；(2)正确的分离单个字符；(3)正确识别单个字符。我国的车牌汉字主要包括：京、津、冀、晋、蒙、辽、吉、黑、沪、苏、浙、皖、闽、赣、鲁、豫、鄂、湘、粤、桂、琼、川、贵、云、藏、陕、甘、青、宁、新、渝，港、澳、学、领、使、试、境、警、挂，北、济、南、沈、广、成、兰、军、海、空等。要求研究有关数字图像处理方面的相关知识，结合车牌字符的特点，设计并实现一种车牌汉字识别的算法，软件自选。
2. 参考文献
[1] Anuja P.Nagare．License Plate Character Recognition System using Neural Network[J]．International Journal of Computer Applications．2011，25（10）：36-39．
[2] 刘效静,成瑜.汽车牌照自动识别技术研究[J].南京航天航空大学学报.2004,30(5):573-575.
[3] 古秋頔. 基于模板匹配的车牌字符识别及其判别函数的研究[D]. 太原:中北大学, 2012
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