不同离散化方法在分类算法中的应用研究任务书

 2021-11-07 21:54:46

1. 毕业设计(论文)主要目标:

学习掌握一些离散化方法和分类算法, 并通过实验对比归一化,KMEANS,百分位,詹克斯算法等四类离散化方法对分类算法产生不同的实验结果,从而总结不同离散化方法的分类算法的影响。

2. 毕业设计(论文)主要内容:

选取不同的离散化方法,主要包括归一化,KMEANS,百分位,詹克斯算法等四类离散化方法,研究这些离散化方法应用于分类算法之中所产生不同的实验结果,对比这些实验数据,总结不同离散化方法对分类算法的实验总结。

3. 主要参考文献

[1]胡栋鹏,曾坚毅.数据挖掘常见分类算法比较分析[J].计算机产品与流通,2018(08):107 110.

[2]魏杰.基于K-means聚类算法改进算法的研究[J].信息通信,2018(05):14-15.

[3]徐梦茹,王学明.决策树几种分类算法的分析比较[J].电脑知识与技术,2018,14(20):193-195.

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