1. 毕业设计（论文）主要目标：
拓展已有模型形式，对通用预测模型形式进行具体化研究，并深入探讨拓展预测模型的参数特性。
同时，对参数估计方法进行改进，使得模型效果更优。
另外，运用建立的灰色拓展预测模型对相关数据进行建模分析，预测雾霾各项指标未来走势，得出结论，给出相应防霾治霾对策。
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2. 毕业设计（论文）主要内容：
在已有灰色预测模型的基础上，利用灰色系统相关知识构建一种拓展的灰色预测模型，使得已有的几种预测模型均为该拓展模型的特例，并研究该拓展预测模型的参数特性。同时，运用迭代加权最小二乘法对模型的参数估计方法进行改进，使得模型效果较普通参数估计方法更好。为验证拓展预测模型的实际应用效果，还将拓展预测模型应用于雾霾数据，在学习并了解雾霾影响因素相关知识后，搜集、处理相应数据，构建不同灰色预测模型进行预测，从而掌握拓展预测模型的预测效果等相关信息，并就雾霾相关指标的预测值给出雾霾治理相应的对策建议。
3. 主要参考文献
[1] J.O. Ramsay, B.W. Silverman. FunctionalData Analysis, Second Edition[M]. New York: Springer New York, 2005: 401-403.
[2] Bo Zeng, Chuan Li. Forecastingthe natural gas demand in China using a self-adapting intelligent grey model[J].Energy, 2016: 810- 825.
[3] 郭欢, 肖新平, Jeffrey Forrest. 非等间隔幂次时间项模型及其应用[J]. 控制与决策, 2015, 30 (8):1514-1518.
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