基于运动姿态感知的意外跌倒识别与报警软件设计与实现任务书

 2021-11-21 04:11

1. 毕业设计(论文)主要内容:

随着社会老龄化,越来越多的老人无子女照看,跌倒不能得到及时救扶的现状越来越严重。

老人跌倒后,会对身体造成损伤,更严重的后果是,跌倒后不能得到及时的救助。

有资料显示,很多严重的后果不是跌倒所致,而是因为未能得到及时的救治。

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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1. 阅读15篇相关文献(不少于3篇外文文献),并每篇书写200~300字文献摘要(装订成册,带封面); 2. 认真填写周记,完成至少1500字幵题报告(“设计的目的及意义”至少800汉字;“基本内容和技术方案”至少400汉字;进度安排应尽可能详细;教指导教师意见应包含:学生的调研是否充分?基本内容和技术方案是否已明确?是否已经具备幵始设计(论文)的条件?能否达到预期的目标?是否同意进入设计(论文)阶段?); 3. 完成5000中文字以上的相关英文专业文献翻译,并装订成册(中英文一起,带封面); 4. 完成系统的编码与调试; 5. 完成10000字以上的毕业论文; 6. 进行论文答辩。

3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

1. 2020/1/13—2020/2/28:确定选题,查阅文献,外文翻译和撰写开题报告; 2. 2020/3/1—2020/4/30:系统架构、程序设计与开发、系统测试与完善; 3. 2020/5/1—2020/5/25:撰写及修改毕业论文;4. 2020/5/26—2020/6/5:准备答辩。

4. 主要参考文献

[1] Winters, J.M., Emerging rehabilitative telehealthcare anywhere. Was the Homecare Technologies Workshop visionary?. RESNA Press, 2002: p. 95-111. [2] Tong Zhang, Jue Wang, Ping Liu and Jing Hou, “Fall Detection by Embedding an Accelerometer in Cellphone and Using KFD Algorithm”, IJCSNS International Journal of Computer Science and Network Security, VOL.6 No.10, October 2006. [3] Noury, N., “A Smart Sensor for the Remote Follow up of Activity and Fall Detection of the Elderly”. Proceedings of 2nd Annual International IEEE-EMBS Special Topic Conference on Microtechnologies in MedicineBiology, 2002: p. 314-317. [4] 叶兆斌,跌倒的流行病学分析[硕士论文],中山医学大学,2001. [5] 姚文钧,以动态干扰评估中风患者的复健效益,阳明大学,复健科技辅具研究所,2002. [6] 许宏骏,基于PDA 的可穿戴式跌倒即时监测系统[硕士论文],逢甲大学,2004. [7] 陈協庆,陈嘉玲,李国荣,科技辅具研发-跌倒侦测与警报装置,行政院国家科学委员会专题研究计划成果报告,编号:NSC 89-2213-E-324-051,2001. [8] Eugene Shih, Vladimir Bychkovsky, and John Guttag, “Medical Emergency Event Detection: Detecting Falls”, MIT Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory, September 2004. [9] Garrett Brown, “An Accelerometer Based Fall Detector: Development, Experimentation, and Analysis”, EECS/SUPERB, July 2005. [10] 山田刚良,3轴加速度传感器将在消费电子产品中普及,电子设计应用,2007.1:78~82. [11] P.Cuddihy, M. Ganesh, C. Graichen. Remote Monitoring and Adaptive Models for Caregiver Peace of Mind. 2003GRC178, July 2003. [12] Rougier, Caroline , et al., Fall Detection from Human Shape and Motion History using Video Surveillance .21st International Conference on Advanced Information Networking and Applications Workshops (AINAW'07) pp. 875-880. [13]Rougier,Garoline.FallDetection from Human Shape and Motion History using Video Surveillance .21st Internetion Conference on Advanced Information Networking and Application Workshops, 2007,875-880 [14] 三 轴 加 速 度 传 感 器 在 跌 到 检 测 中 的 应 用http//www.newmaker.com/art_39274.htmlGardner,Awadkarim.Microsensors MEME and Smart Devices . Beijing: Tsinghua University Press,2010

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