基于机器视觉的交叉路口车流量检测任务书

 2021-12-26 13:34:55

全文总字数:1459字

1. 毕业设计(论文)主要内容:

目前,绝大多数城市的交叉路口采用地感线圈采集交通流量信息,并根据经过入口线圈和出口线圈的车辆数据不同,判断该路口的排队等待车辆,并未能真正检测车辆是否处于排队还是在行驶状态,使得信号灯控制效果不佳。总体来说,交叉路口车流量检测水平有待提高。论文的主要任务是基于交叉路口的应用场景下,利用监控设备采集交通图像,通过机器视觉的方法,判断当前路口车辆状态,采用合理算法,对车流量进行快速统计,并尽量减少统计误差。在此基础上,结合QT等界面仿真软件,搭建车辆流量监测系统,集成车流量检测算法,实时展示与检测路口车况。

2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

  1. 查阅相关资料15篇以上(其中近五年英文文献不少于3篇)

  2. 完成开题报告

  3. 学习机器视觉理论与车流量检测统计算法,熟练使用OpenCV等计算机视觉库,获取交叉路口监控数据

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    3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

    第1周—第3周 完成论文内容调研,搜集相关资料,撰写开题报告;

    第4周—第5 周 研究车辆流量统计算法,初步实现对车流量的统计功能,并进行论文开题;

    第6周—第12周 搭建完整的交叉路口车流量检测系统,实现路口车流的监控、检测与展示,撰写论文初稿;

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    4. 主要参考文献

    [1]陈俏倩. 一种基于深度学习的车流量嵌入式检测算法的实现[D].杭州电子科技大学,2019.

    [2]马永杰,宋晓凤.基于YOLO和嵌入式系统的车流量检测[J].液晶与显示,2019,第34卷(6): 613-618

    [3]黄鑫. 基于视频的车流量智能交通检测系统研究[D].西南交通大学,2018.

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