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1. 毕业设计（论文）的内容和要求
当前，随着人工智能、物联网等前沿技术的迅速发展，智能时代已悄然到来，"刷脸"逐渐成为了新的风潮。
在人脸识别技术商业化应用领域不断扩张的趋势下，"刷脸"办事正愈发常见。
人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。
2. 实验内容和要求
内容： 本课题是通过深度学习技术构建人脸识别模型，熟悉pyTorch框架以及模型训练过程，最终实现人脸识别系统的开发。
要求：通过本课题设计的基于深度学习的人脸识别系统，利用不同模型实现对上传图片的人脸识别、人脸关键点检测、人脸匹配、人脸属性识别等功能。
3. 参考文献
[1] 汪金涛,曹玉东,李羊.基于深度学习的人脸识别方法探究[J].电子世界,2016(18):118.
[2] Turati, C., rgen Schmidhuber.Deep learning in neural networks: An overview[J]. Neural Networks,2015,61:85-117.
[12] Priyan Malarvizhi Kumar, Ushadevi Gandhi, R. Varatharajan,etc.Intelligent face recognition and navigation system using neural learning for smart security in Internet of Things[J].Cluster Computing,2019,22:7733-7744.
4. 毕业设计（论文）计划
2020.12.27-2021.1.10 选题。
2021.1.11-2021.2.28 查阅文献资料，准备开题报告，正式开题。
2021.2.21-2021.3.5 学习深度学习、Tensorflow相关知识，搭建环境2021.3.6- 2021.4.5 收集数据集，进行图像处理，构建模型2021.4.6- 2021.5.15 模型测试与调优，完成小程序功能集成2021.5.16-2021.5.31 认真撰写毕业设计论文； 完成英文文献的翻译工作。
