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1. 毕业设计（论文）的内容和要求
动作捕捉是一项测量、跟踪、记录人体在三维空间的运动轨迹的技术。
可应用于电影CG制作、人机交互工程、VR、人体工程学、生物力学等领域。
传统的动作捕捉技术需要目标身上附着的大量传感器，并使用复杂且昂贵的传感器、信号捕捉设备，使得高精度动作捕捉技术的使用门槛高、花费大。
2. 实验内容和要求
实验内容：本课题通过深度学习技术构建人体动作捕捉算法模型，并开发系统搭载算法模型，实现动作捕捉系统。
实验要求：本课题设计的基于深度学习的动作捕捉系统，将接收用户输入的视频文件，通过深度学习算法模型，获得视频中人体运动骨架，并套用至系统内置的角色建模，完成对动作捕捉技术的模拟。
3. 参考文献
[1] 何秀玲,杨凡,陈增照,方静,李洋洋.基于人体骨架和深度学习的学生课堂行为识别[J].现代教育技术,2020,30(11):105-112.
[2] 顾兰君. 基于骨架信息的人体动作识别研究[D].内蒙古科技大学,2020.
[3] 黄迪. 图像中人体骨架提取相关技术研究[D].电子科技大学,2020.
4. 毕业设计（论文）计划
2020-12-27～2021-01-09 选题2021-01-10～2021-02-28 查阅文献资料，准备开题报告，正式开题2021-02-29～2021-03-10 学习深度学习、计算机视觉、模式识别、Pytorch框架等技术2021-03-11～2021-04-20 构建算法模型、收集数据、训练模型2021-04-21～2021-04-30 模型测试、优化，以及系统开发2021-05-01～2021-05-15 进一步完善系统，完成系统功能集成2021-05-16～2021-05-31 认真撰写毕业设计论文；完成英文文献的翻译工作2021-06-01～2021-06-06 进一步修改、完善论文，准备论文答辩2021-06-07～2021-06-14 毕业论文答辩
