基于深度学习的电梯人数统计系统任务书

 2022-01-23 20:20:33

全文总字数:1791字

1. 毕业设计(论文)的内容和要求

一.课题研究内容

基于深度学习的电梯人数统计系统主要是用来对电梯中人数进行检测,从而能够尽早发现并预警超载现象,有效缓解电梯的安全隐患。本系统不是普通的采用摄像头获取信息的系统,而是结合人工智能技术,来提高电梯的安全性。以往的人数统计方法都是采用人工提取特征,提取的精确度不高、特征区分度不够,而采用深度学习就可以自主学习更深层的图像特征,提升了检测的准确率

二.课题研究环境及要求

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2. 实验内容和要求

实验内容主要是上机编程及调试,主要内容包括:

1.界面设计与实现;

2.各功能模块的设计与实现;

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3. 参考文献

[1] 田德佳.浅谈高层建筑对城市规划设计的影响,科技风,2013

[2]刘明林. 基于深度学习的人群密度估计及稠密人群计数的研究郑州大学, 2017

[3]徐姗姗. 卷积神经网络的研究与应用,南京林业大学, 2013.

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4. 毕业设计(论文)计划

起讫日期

设计(论文)各阶段工作内容

2020.12.31~

2021.1.12

确定论文方向与内容,撰写任务书。

2021.1.16~

2021.2.28

搜集整理相关资料,并初步阅读部分参考文献,了解相关的背景知识,熟悉开发环境等,最终形成问题的基本解决思路。查有关参考资料,设计程序算法。写开题报告,并开题。

2021.3.1~

2021.3.15

系统概要设计

2021.3.16~

2021.3.21

概要设计

2021.3.22~

2021.4.30

详细设计、调试代码

2021.5.1~

2021.5.15

系统完善、后期集成、综合测试

2021.5.16~

2021.6.1

撰写毕业论文

2021.6.2

提交论文

2021.6.3~

2021.6.7

准备答辩

2021.6.8~

2021.6.11

毕业答辩,毕业设计相关材料的整理

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