基于效用的区间模糊偏好关系群决策建模任务书

 2021-08-20 12:08

1. 毕业设计(论文)主要目标:

群决策是近年来决策理论研究的热点课题 ,它在现代政治、管理、军事和科技等重大决策问题中起到了越来越重要的作用。在群决策过程中,个人由于知识经验不足、信息不充分以及决策环境复杂等情况,往往只能给出一个决策区间。如何确立群决策使得个人与群决策的偏差最小,使得群决策效用最大,成为关键所在。本文将基于效用函数理论对区间模糊偏好关系群决策进行建模,将个人偏好分为左偏型,中间型,右偏型,并用线性和非线性效用函数进行拟合,应用Matlab工具对此模型求解,使得群体效用最大化,群体共识程度最大化,将结论应用于现实问题中。

2. 毕业设计(论文)主要内容:

在群决策过程中,个人决策往往只能给出一个模糊区间,本文将基于效用函数、模糊数学、群体决策等理论,在此模糊区间内构建线性、二次型、正余弦函数型效用函数,同时基于相关文献和实际问题,将决策个体偏好分为左偏型,中间型,右偏型偏好,以此来充分拟合实际问题。本文还首次将决策个体最小效用作为共识程度,将加权效用总和与共识程度的加权和作为目标函数,保障了每个决策个体的效益。在不同效用函数、决策个体不同偏好类型、成本资源、决策区间、共识程度等约束前提下,构建基于效用的区间模糊偏好关系群决策模型,采用遗传算法和蒙特卡洛模拟获取最优解。使得群体效用最大化,群体共识最大化。

3. 主要参考文献

[1] 白瑞瑞.基于动态模糊逻辑的群体决策模型及其应用研究[D].江苏:苏州大学,2015.

[2] 陈顺风.基于大数据的网络广告推送服务研究[D].北京:北京交通大学,2015:2-7.

[3] 王崇 ,王延青.基于交易成本的风险规避型消费者购物渠道决策行为研究[J].管理评论,2016,12(9):172-181.

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