基于油液分析的汽车故障智能诊断模型设计任务书

 2022-03-16 21:41:33

1. 1. 毕业设计(论文)的内容、要求、设计方案、规划等

一、设计目的和意义:随着现代汽车产业的强劲发展,汽车的结构越来越复杂,自动化水平越来越高,而传统的故障诊断技术已经不能满足汽车故障诊断的要求,因此,研究汽车的智能故障诊断技术,提高诊断效率和诊断的准确性具有工程实际意义。

二、设计依据:以人工智能技术中的案例推理的基本原理为依据,建立基于案例推理的汽车智能故障诊断模型。

三、设计内容及要求:(1)通过查阅文献、阅读相关书籍,对故障诊断方法进行详细论述,包括故障诊断的基本内容、故障诊断的传统方法以及人工智能方法等等;(2)研究案例推理技术,包括案例推理的基本理论、案例推理的关键技术以及案例推理的优缺点等等;(3)利用MATLAB软件的GUI功能,开发一个简易的人机交互平台,利用汽车发动机的油液分析数据进行案例的学习以及故障数据的诊断。

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2. 参考文献(不低于12篇)

[1]刘学工.基于油液监测技术的重型车辆故障诊断研究[D]. 长春理工大学 2013

[2]张兴,宋文杰,许桂春.油液监测用于履带车辆发动机故障诊断[J]. 设备管理与维修. 2008(01)

[3]赵春华,严新平.油液监测智能化的关键技术探讨[J]. 润滑与密封. 2004(04)

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