基于正交最小二乘算法的三维点云数据拟合任务书

 2022-07-07 22:28:13

1. 1. 毕业设计(论文)的内容、要求、设计方案、规划等

针对一般的最小二乘法忽略自变量的误差这一缺点,提出一种新的正交最小二乘法.该方法以正交距离残差平方和最小为衡量准则,并通过一定的算法剔除粗差和异常值,从而获得最佳的拟合曲线.算例结果表明稳健正交最小二乘拟合法结果更为可靠.并给出比较结果,结论,证明在三维点云中数据拟合的过程。

上述对叶片三维建模方法中,都提到对原始点云数据进行处理,但是方法过于单一,最常用的方法是最小二乘法。本毕业设计期望在最小二乘法基础之上,尝试使用正交最小二乘法和移动最小二乘法,对单片树叶点云数据进行研究比较。通过比较这3种方法对叶片的点云数据的曲面拟合效果,以获取最佳曲面拟合方法。

2. 参考文献(不低于12篇)

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[11] Loch B. Surface Fitting for theModeling of Plant Leaves[D. Brisbane: University of Queensland,2004.

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