先验信息利用的深度卷积网络人脸识别研究任务书

 2021-08-20 01:21:42

1. 毕业设计(论文)主要目标:

针对人脸识别的问题特点,研究并分析基于深度卷积网络模型的现有代表方法的不足,进而从问题和现有模型基础架构中提取先验性的知识,并将其融入到模型的构建之中,以提升模型的人脸识别能力。

2. 毕业设计(论文)主要内容:

1.深度卷积网络和人脸识别相关内容的总结和回顾;

2.基于深度卷积网络人脸识别现有模型的研究与分析;

3.构建深度卷积网络人脸识别模型,嵌入必要的先验性信息,以对其改进;

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3. 主要参考文献

[1] 广西师范大学2017届硕士研究生毕业论文

[2] 王先基 基于统计学习的人脸识别算法研究

[3] 王映辉 人脸识别原理

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