1. 毕业设计（论文）主要目标：
利用基于超像素分析的全卷积神经网络FCN和深度卷积神经网络CNN解决空气中的尘埃、污染物影响大气预测有效性的问题。
2. 毕业设计（论文）主要内容：
[1]研究云图的分割，即”非云“和”云“区域的分离问题
[2]给出分割系统框架
[3]参考以及实现云图分割算法
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3. 主要参考文献
[1]毋立芳,贺娇瑜,简萌,邹蕴真,赵铁松.局部聚类分析的FCN-CNN云图分割方法.软件学报,2018
[2]杨俊,吕伟涛,姚雯,李清勇.基于自适应阈值的地基云自动检测方法.应用气象学报,2009
[3]章毓晋.图像处理和分析教程[M].人民邮电出版社,2016.
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