1. 毕业设计（论文）的内容和要求
数据信息的迅速膨胀对计算机捕获、编码、运行的效率提出了越来越高的要求，而传统计算机由于冯诺伊曼架构瓶颈的限制，已经逐渐难以满足这些要求。
大脑神经元之间的信息传递依赖于名为突触的生物结构，它是神经网络中信号传递与调控的基本单位1。
突触可塑性是学习与记忆的神经分子基础，同时也被认为在大脑神经回路的形成中起到重要的作用。
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2. 参考文献
1. Josberger, E. E., Deng, Y., Sun, W., Kautz, R. 4990 (2014).2. Liu, Y. H., Zhu, L. Q., Feng, P., Shi, Y. 5604 (2015).3. Linares-Barranco, B. 436 (2014).5. Chen, L., Li, C., Wang, X. 1076 (2013).6. Zhang C. et al. Recent progress in memristors for stimulating synaptic plasticity. Sci. Sin. Informationis 48, 115142 (2018).
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