基于人工神经网络的生料配料优化方法的研究任务书

 2021-08-20 10:08

1. 毕业设计(论文)主要内容:

水泥生产过程中,水泥生料质量直接影响到熟料的易烧性以及水泥强度等重要性质,控制水泥生料的质量也就具有重要的意义。而生料的质量取决于所含的化学成分,成分配比的设计与控制对生料质量具有极其重要的影响。影响出磨生料质量的因素很多,无法建立精确的控制模型,本课题采用人工神经网络研究方法实现生料配料控制,从而实现生料配料控制的优化。

设计(论文)主要内容:

1.文献调研,了解国内外相关研究概况和发展趋势;

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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1.查阅不少于15篇的参考文献(其中近5年英文文献不少于3篇),完成开题报告;

2.学习人工神经网络的原理并掌握其设计模型的方法;

3.通过生产数据样本对控制模型进行训练和参数修正,找出优化的配料控制模型参数;

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

第1-3周:查阅相关文献资料,完成英文翻译。明确研究内容,确定技术方案,并完成开题报告。

第4-5周:按照设计方案,学习掌握人工神经网络设计工具。

第6-11周:通过生产数据样本对生料配料控制模型进行训练和参数优化。

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4. 主要参考文献

[1] 刘彬,郝晓辰.水泥生料配料控制系统研究[J].水泥技术,2005,(3):95-97.

[2] 林宗寿.无机非金属材料工学[M].武汉:武汉理工大学出版社,2008.

[3] 庞强,苑明哲,吴星刚.基于神经网络的水泥生料配料多目标优化设计方法[J].东南大学学报,2009,39(9):76-81.

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