基于Opencv的SIFT特征提取及匹配任务书

 2021-08-20 22:40:37

1. 毕业设计（论文）主要内容：

  1. 学习Opencv相关知识；
  2. 学习SIFT点特征提取及匹配理论；
  3. 实现基于SIFT点的多帧图像拼接；

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

1、实现基于SIFT点的多帧图像拼接；

2、撰写格式必须规范；

3、阅读的参考文献不少于15篇（其中近5年外文文献不少于3篇)；

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3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

第1-2周：查找资料，了解设计任务；第3周：根据毕业设计内容查找相关资料；第4周：完成开题报告；第5-6周：学习掌握OpenCV编程技术；第7-11周：进行软件的初步设计；第12-14周：进行软件测试及修改；第15周：完成论文初稿；第16周：完善论文并定稿；第17周：进行答辩。

4. 主要参考文献

  1. 杨维, 朱文球, 罗哲, 李旺, . 改进的sift特征匹配方法[J/OL]. 电脑知识与技术, 2015 （25）
  2. 刘晓霞,李峰,熊兵. 基于韦伯局部特征的图像拼接检测[J]. 计算机工程与应用. 2013(12)
  3. Amin Sedaghat,Mehdi Mokhtarzade,Hamid Ebadi.Uniform Robust Scale-Invariant Feature Matching for Optical Remote Sensing Images. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing . 2011

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