1. 毕业设计（论文）主要内容：
随着传感器网络技术的迅速发展，迫切要求研究传感器网络在能量、计算能力和传输能力等各种约束条件下的最优决策融合问题。
特别是对不确定环境下的分布式检测问题，建立自适应的鲁棒的决策融合准则，使用非参数方法，可以更好地对付环境的不确定性。
针对这一问题，基于模糊理论对传感器网络决策融合技术展开研究。
剩余内容已隐藏，您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容！
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1.在对传统的传感器网络决策融合方法进行分析比较的基础上，提出一种基于模糊理论的决策融合方法。
2.阅读的参考文献不少于15篇（其中近五年外文文献不少于3篇)。
3.完成不少于12000字的论文的撰写并完成答辩的相关工作。
剩余内容已隐藏，您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容！
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
第1－2周：查阅相关文献资料，明确研究内容，确定方案，完成开题报告。
第3－6周：学习传感器网络决策融合理论及MATLAB编程。
第7－8周：阅读相关英文资料，完成英文资料的翻译。
剩余内容已隐藏，您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容！
4. 主要参考文献
1.韩崇昭，朱洪艳，段战胜.多源信息融合[M].第2版.北京:清华大学出版社,2010.
2.周中良，于雷，敬军.基于模糊理论的多传感器数据融合系统[J].电光与控制，2007，14(2):23-29.3.孙利民，李建中，陈渝等.无线传感器网络[M].北京:清华大学出版社,2005.
剩余内容已隐藏，您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容！立即支付
以上是毕业论文任务书，课题毕业论文、开题报告、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
