基于时空关联模型的传感器网络事件检测算法研究任务书

 2021-08-21 12:08

1. 毕业设计(论文)主要内容:

事件检测是无线传感器网络的一项重要应用,是指对环境进行监测并识别出特定事件发生的区域。

然而,由于节点容易出现故障以及网络通信易受噪声影响、不可靠等特点,使其检测精度受到很大的限制。

针对以上问题,基于时空关联模型,对分布式贝叶斯事件检测算法、中值策略检测算法、自适应事件检测算法等展开研究。

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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1.在对已有事件检测算法进行学习的基础上,提出一种基于时空关联模型的检测算法。

2.阅读的参考文献不少于15篇(其中近五年外文文献不少于3篇)。

3.完成不少于12000字的论文的撰写并完成答辩的相关工作。

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

第1-2周:查阅相关文献资料,明确研究内容,确定方案,完成开题报告。

第3-6周:学习无线传感器网络事件检测算法。

第7-8周:阅读相关英文资料,完成英文资料的翻译。

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4. 主要参考文献

1.高建良,徐勇军,李晓维.基于加权中值的分布式传感器网络故障检测[J].软件学报,2007,18(5):1208-1217.

2.曹冬磊,曹建农,金蓓弘.一种无线传感器网络中事件区域检测的容错算法[J].计算机学报, 2007, 30(10): 1770-1776. 3.孙利民,李建中,陈渝等.无线传感器网络[M].北京:清华大学出版社,2005.

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