1. 毕业设计（论文）主要内容：
1）认真学习图像处理中特征匹配相关理论知识；
2）学习和掌握MATLAB/Opencv软件；
3）掌握在MATLAB/Opencv环境中对多幅图像中已提取特征点的匹配方法以及减少匹配误差的相关知识；
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2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1）学习和掌握图像处理中特征检测相关理论知识；
2）利用MATLAB/Opencv实现对多幅图像中已提取特征点的匹配；
3）采用至少两种以上方法对多幅场景图像中已提取的特征点进行匹配，并采用一些鲁棒的估算法是匹配误差最小化，再进行比较并分析讨论；
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3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
第1-2周 查阅、收集三维场景重建的相关资料，了解图像特征匹配的基本方法，写出开题报告
第3-4周 确定系统总体方案，学习图像特征提取的函数使用
第5-7周 设计系统各个模块的流程图及功能设计
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4. 主要参考文献
[1] 田浩. 数字图像处理原理与应用. 北京：清华大学出版社,2007
[2] 唐向宏.岳恒立.郑雪峰. MATLAB及在电子信息类课程中的应用. 北京：电子工业出版社,2006
[3] Shan, Qi; Adams, Riley; "The visual turing test for scene reconstruction"Proceedings - 2013 International Conference on 3D Vision, 3DV 2013, p 25-32, 2013
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