纸质发票数字识别算法比较研究与实现任务书

 2021-08-22 11:08

1. 毕业设计(论文)主要内容:

在财务管理系统中,录入纸质发票中的数字是一项量大、重复性高、费时又效率低下的工作。目前基于图像的数字识别算法已经较为成熟,但将其应用到纸质发票中的数字自动录入还不多见。本论文拟针对具体的格式化纸质发票,将数字识别算法应用其中,以实现格式化发票数字的自动录入工作,提高财务工作效率。

2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1. 完成两种典型的数字识别算法的仿真工作,选取对纸质发票适应性较好的算法。

2. 针对具体的格式化纸质发票,提取发票中的数字图片,实现图片的分割及相应的数字识别,并自动完成电子表格中对应数字的填充工作。

3. 阅读的参考文献不少于15篇(其中近五年外文文献不少于3篇)。完成不少于12000字的论文的撰写并完成答辩的相关工作。完成不低于5000汉字(20000英文印刷符)的教师指定的相关文献的英译汉翻译。完成不少于12幅图(包括:电路原理图、流程图、结构框图、程序框图等)。

3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

第 1~4 周:查阅相关文献资料;在明确设计内容的基础上撰写并提交开题报告;

第 5~6 周:学习并掌握相关理论知识及数据库语言操作,论文开题;

第 7~12 周:进入毕业论文环节,撰写论文初稿;

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4. 主要参考文献

[1] 松尾丰,了解人工智慧的第一本书[M],台湾:经济新朝社, 2016.

[2] 周志华,机器学习入门[M],北京:清华大学出版社, 2016.

[3] Christoper M. Bishop,Pattern recognition and machine learning[M], Springer Science Business Media,LLC, 2011.

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