1. 毕业设计（论文）主要内容：
多任务情景存在于许多高校、公司的业务组织中，如高校教室调配、教师工作指派、快递公司车队车辆调配等，这些多任务情景通常是同一任务分配给多人与一人承担多项任务相互交织。由于任务类型的不同，及任务分发部门的的不同，往往会造成不同类型的任务具有不同的任务报表，这对最终的数据统计工作会造成很大的困扰，在人工处理不同任务报表时，很大一部分的时间和精力要用在如何去整理不同任务报表的数据以形成统一的格式上来。本论文拟研究多任务情景下的复杂数据格式的智能整理方法，并实现处理后数据的归一化输出，为下一阶段的数据统计工作作好准备，以提高数据整理工作的效率，实现数据整理工作的自动化和智能化。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1. 以5000条任务，每任务100个条目及2000名人员为基准选择适用的数据库。
2. 将不同格式的Excel及word表格导入数据库，并分析数据库中数据的类型和条目，自动对数据库中不同数据进行智能化整理及排序，以形成归一化的数据格式，并可按指定条目及文件格式输出相应数据。
3. 阅读的参考文献不少于15篇（其中近五年外文文献不少于3篇)。完成不少于12000字的论文的撰写并完成答辩的相关工作。完成不低于5000汉字（20000英文印刷符）的教师指定的相关文献的英译汉翻译。完成不少于12幅图（包括：电路原理图、流程图、结构框图、程序框图等）。
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3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
第 1~4 周：查阅相关文献资料；在明确设计内容的基础上撰写并提交开题报告；
第 5~6 周：学习并掌握相关理论知识及数据库语言操作，论文开题；
第 7~12 周：进入毕业论文环节，撰写论文初稿；
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4. 主要参考文献
[1] 严冬梅编著，数据库原理[M]，北京：清华大学出版社，2011
[2] 马克·艾伦·维斯著, 数据结构与算法分析[M], 北京：机械工业出版社，2016
[3] 周伟明著, 多任务下的数据结构与算法[M], 武汉:华中科技大学出版, 2006
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