多任务情景下的数据智能归类与汇总设计任务书

 2021-08-22 11:08

1. 毕业设计(论文)主要内容:

多任务情景存在于许多高校、公司的业务组织中,如高校教室调配、教师工作指派、快递公司车队车辆调配等,这些多任务情景通常是同一任务分配给多人与一人承担多项任务相互交织。当任务量超过一定限度时,同一类型的任务汇总和单人的任务统计就变得十分困难,用人工处理归类和汇总的工作不仅费时费力,而且容易出现错误。本论文拟采用数据库技术进行多任务情景下的数据智能归类与汇总研究,以提高数据统计工作的效率,实现数据统计工作的自动化和智能化。

2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1. 以5000条任务,每任务100个条目及2000名人员为基准选择适用的数据库,并根据给定的格式化excel表格建立数据库。

2. 实现数据按指定条目进行自动汇总与统计,可按指定条目进行排序,并自动生成相应的格式化统计报表。

3. 阅读的参考文献不少于15篇(其中近五年外文文献不少于3篇)。完成不少于12000字的论文的撰写并完成答辩的相关工作。完成不低于5000汉字(20000英文印刷符)的教师指定的相关文献的英译汉翻译。完成不少于12幅图(包括:电路原理图、流程图、结构框图、程序框图等)。

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

第 1~4 周:查阅相关文献资料;在明确设计内容的基础上撰写并提交开题报告;

第 5~6 周:学习并掌握相关理论知识及数据库语言操作,论文开题;

第 7~12 周:进入毕业论文环节,撰写论文初稿;

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4. 主要参考文献

[1] 严冬梅编著,数据库原理[M],北京:清华大学出版社,2011

[2] 马克·艾伦·维斯著, 数据结构与算法分析[M], 北京:机械工业出版社,2016

[3] 周伟明著, 多任务下的数据结构与算法[M], 武汉:华中科技大学出版, 2006

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