1. 毕业设计（论文）主要内容：
1）认真学习图像处理以及图像数字水印、深度学习中的卷积神经网络的相关理论知识；
2）学习和掌握MATLAB图像处理软件；
3）掌握在MATLAB环境中基于卷积神经网络的数字图像水印算法的设计与实现
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1）学习和掌握图像数字水印理论、深度学习中的卷积神经网络理论和MATLAB相关知识；
2）利用MATLAB实现基于卷积神经网络的数字图像水印算法；
3）利用MATLAB实现对于基于卷积神经网络的数字图像水印算法的算法性能分析；
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
第1-2周 查阅、收集卷积神经网络和数字图像水印的资料，了解数字水印实现的基本方法，写出开题报告
第3-4周 确定系统总体方案，学习与神经网络相关的软件函数使用
4. 主要参考文献
[1]Makbol N M, Khoo B E. A new robust and secure digital image watermarking scheme based on the integer wavelet transform and singular value decomposition[J]. Digital Signal Processing, 2014, 33:134-147.
[2]Zebbiche K, Khelifi F. Efficient wavelet-based perceptual watermark masking for robust fingerprint image watermarking[J]. Iet Image Processing, 2014, 8(1):23-32.
[3]Ali M, Chang W A, Pant M, et al. An image watermarking scheme in wavelet domain with optimized compensation of singular value decomposition via artificial bee colony[J]. Information Sciences, 2015, 301(C):44-60.
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