1. 毕业设计（论文）主要内容：
随着语音处理技术的飞速发展，语音识别技术开始慢慢渗入工业、家电、通信、医疗、消费电子产品等领域中。语音识别可分为孤立词识别（isolated word recognition），关键词识别（或称关键词检出，keyword spotting）和连续语音识别（continuous speech recognition)。关键词识别是语音识别的一个重要分支，它与连续语音识别有着密切的联系。关键词识别是从连续语音中检测出若干关键词，提取出关键词，通过与模型库信息对比，整合出句子来；即只需要提取出用户关心的关键信息，并不需要识别出整个句子，大大降低了语音识别的难度。
本题通过MATLAB对输入的语音信号进行分析并提取特征参数，同已经建立好的模型库中的模型进行对比匹配，找到相似度最高关键词，对关键词进行确认输出，完成仿真结果分析。
通过本毕业设计的训练，以培养学生有较强的知识综合运用能力、工程实践能力、理论研究能力和创新意识，同时也增强学生的专业英语文献阅读能力软硬件综合运用能力。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
(1) 学习和掌握相关理论知识，完成相关参考文献阅读及归纳总结，完成开题报告；
(2) 学习并掌握相关技术的基础上，完成原理设计、算法实现和性能仿真等；
(3) 完成相关软硬件实现，完成实验、实验结果比较及分析等；
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
第1 - 3周：收集、整理选题相关的文献资料，完成、完善方案论证，撰写开题报告；
第4 - 5周：认真学习选题相关的知识、理论和算法实现等，熟悉软硬件环境；
第6 - 9周：建立软硬件仿真模型、完成程序编写、仿真实验等，并做好相关记录及分析；
4. 主要参考文献
[1] 崔天宇.基于HMM的语音识别系统的研究与实现[D]. 吉林大学. 2016(03)
[2] 李敏. 基于关键词检测的人机交互研究[D]. 北京交通大学. 2016(02)
[3] 姚慧.情感语言的非线性特征研究[D]. 太原理工大学. 2016(06)
以上是毕业论文任务书，课题毕业论文、开题报告、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
