基于Autoencoder的降噪算法实现任务书

 2021-08-27 10:08

1. 毕业设计(论文)主要内容:

1、学习并掌握matlab或Python编程;2、学习自编码编码算法原理;3、基于matlab或python实现图像的降噪。

2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1、编写程序图像降噪;2、撰写格式必须规范;3、阅读的参考文献不少于15篇(其中近5年外文文献不少于3篇);4、完成不少于12000字的论文的撰写并完成答辩的相关工作;5、完成不低于5000汉字(20000英文印刷符)的教师指定的相关文献的英译汉翻译;6、正文应包含不少于12幅图(包括:电路原理图、流程图、结构框图、程序框图等);

3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

第1-2周:查找资料,了解设计任务;第3周:根据毕业设计内容查找相关资料;第4周:完成开题报告;第5-6周:学习掌握编程技术;第7-11周:进行软件的初步设计;第12-14周:进行软件测试及修改;第15周:完成论文初稿;第16周:完善论文并定稿;第17周:进行答辩。

4. 主要参考文献

[1]C. A. P. Sarath, 《An Autoencoder Approach to Learning Bilingual Word Representations》, Advances in Neural InformationProcessing Systems, vol 3, P1853–1861,2014.

[2]X. Lu, Y. Tsao, S. Matsuda,C. Hori, 《Speech enhancement based on deep denoising autoencoder》, 2013.

[3]A. P. S. Chandar, 《An autoencoder approach to learning bilingual word representations》,International Conference on NeuralInformation Processing Systems, 2014.

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