基于LMS自适应滤波的语音端点检测算法任务书

 2021-08-20 12:08

1. 毕业设计(论文)主要目标:

语音端点检测的准确性对于整个语音识别系统具有很大的影响。所以对于一个语音识别系统来说,有效准确的语音端点检测不仅可以提高系统识别的准确率,并且提高系统的处理速度和实时性,从而减少噪声的干扰,使整个系统的识别性能大大提高。因此,在带噪背景下,语音端点检测的意义更加重要。本论文的设计目标是分析现有的语音端点检测算法并研究出一种能在强噪声环境下有效准确实现端点检测的算法。

2. 毕业设计(论文)主要内容:

语音端点检测在有噪环境下的准确有效端点检测是算法好坏的重要指标。本论文研究了当前一些常用的端点检测算法,通过仿真分析这些算法在不同噪声环境下端点检测效果。同时研究了LMS自适应算法的原理并通过仿真分析算法去噪性能的好坏。最后结合去噪处理分析去噪后的语音端点检测效果。

3. 主要参考文献

[1]宋知用.MATLAB在语音信号分析与合成中的应用[M]. 北京:北京航空航天大学出版社,2013,11.

[2]张雪英.数字语音处理及MATLAB仿真[M]. 北京:电子工业出版社,2010,7.

[3]李昱,林志谋,黄云鹰,等,基于短时能量和短时过零率的VAD算法及其FPGA实现[J]. 电 子技术应用,2006,32(9):110-113.

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