1. 毕业设计（论文）主要内容：
近年来随着计算机技术的发展，客观题自动阅卷基本在各个高校考试中都得到了广泛应用，而主观题自动阅卷由于答案采用自然语言描述，学生个体思维以及用语差异很大而遇到了很多困难，发展缓慢。要实现自动阅卷的主要问题在于两个方面，首先能将一段话根据词义来分词，让计算机理解一句话的成分，这方面国内有许多相关的云服务，比如语言云，可以调用API实现对一句话的分词。第二个方面是理解识别出来的文字的语义，可以通过自动分词与设置的关键词进行对比，根据与标准答案关键词的匹配程度来打分。章节安排如下：第一章，绪论，介绍本文选题的意义，国内外的研究现状等；第二章，调用云端服务实现对一段试卷信息文本的分词，并验证效果；第三章，语义相似度算法设计，通过设计或改进一种已有算法实现词语相似度计算，将试卷文字分词结果与给定的关键词匹配，来判断是否贴近标准答案；第四章，系统总体设计，将以上模块综合起来，并验证总体功能。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1、任务书必读参考文献撰写格式必须规范；（详见《武汉理工大学本科生毕业设计（论文）撰写规范》）
2、阅读的参考文献不少于15篇（其中近5年外文文献不少于3篇)；任务书上列举的必读参考文献4-5篇即可（含1-2篇外文文献）；
3、完成不少于12000字的论文的撰写并完成答辩的相关工作；
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
完成任务的周次
第1周—第4周 搜集资料，撰写开题报告；
第5周—第6周 论文开题；
4. 主要参考文献
1.马维鑫.计算机自动阅卷系统的研究与实现.20142.王亮.基于中文的主观试题自动批改技术的研究与系统实现.20123.柏雪.主观题自动阅卷系统的研究与设计.20134.倪应华.一种参数可调的主观题自动阅卷实现.20085.Elahe Farahzadeh,Tat-Jen Cham,Andrzej Sluzek. Scene recognition by semantic visual words. Signal,Image and Video Processing.2015,vol9,1935-1944.
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