1. 毕业设计（论文）主要目标：
论文首先对人脸检测与识别的产生、发展、现状做一些描述；对人脸检测和识别中的肤色算法和Adaboost 算法进行了综合性的阐述；对已实现的软件系统做了简单的描述和介绍。
然后通过论述了人脸检测和人脸识别算法，以及分析比较了在静态图片和动态视频下识别的算法差异，在关于人脸识别精度和速度上作出一些算法优化和改进。
以及测试过程中的识别率和速度方面的测试数据统计分析论述。
2. 毕业设计（论文）主要内容：
基于opencv设计人脸识别系统，通过外部视频硬件获得的视频数据，由程序预处理后，再和已经建立好的数据库中的人脸信息对比，自动识别出人的身份信息，显示相应的信息，随着视频的输入处理，进行动态的人脸识别。
3. 主要参考文献
[1] 张宏林．Visual C 数字图像模式识别技术及工程实践[M]．北京：人民邮电出版社，2003．[2] 刘瑞祯，于仕琪．OpenCV 教程（基础篇），北京：北京航空航天大学出版社[M]，2007：243-402．[3] Sonka Milan，Hlavac Image ．Processing，Analysis and Machine Vision[S]．Vaclav Nelson Engineering，2007-04． [4] (美) Sara Ford著 , 谢俊译．Visual Studio程序员箴言[M]．北京：人民邮电出版社，2010．[5] 黄朝兴．人脸识别系统的研究与实现[D]．硕士学位论文，四川:西南交通大学，2006．[6] 李培华．序列图像中运动目标跟踪方法[S]．科学出版社，2010-04．[7] Yang G Z，Huang T S．Human face detection in a complex background [J]．Pattern Recognition，1994，27(1)：53-63．[8] 李华胜，杨桦，袁保宗．人脸识别系统中的特征提取[J]．北京交通大学学报，2001，25(2)：4．
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