基于小波和FPGA的图像阶梯效应消除算法研究任务书

 2021-08-20 12:08

1. 毕业设计(论文)主要目标:

(1)研究各种图像处理算法的优缺点,重点研究小波与Canny算法相结合的图像去噪方法,并进行MATLAB仿真。

(2)深入掌握FPGA,基于FPGA的优点用verilog HDL语言将算法实现并予以验证。

(3)对已经编出的程序进行优化,实现对图像的综合处理。

2. 毕业设计(论文)主要内容:

针对大部分偏微分方程去噪模型去噪后图像容易产生“阶梯效应”的现象的问题,本课题在ROF模型的基础上,构造一种基于小波变化与Canny算子相结合的图像去噪算法的FPGA实现。

通过研究基于小波域的图像去噪算法,然后在此基础上利用新一代高性能FPGA芯片研究算法的FPGA实现,最后进行实验验证。

3. 主要参考文献

[1] 周先春,汪美玲,石兰芳,唐娟.小波与Canny算法相结合的图像去噪方法的研究.物理学报.2016,11:19-20

[2] 付昱强.基于FPGA的图像处理算法的研究与硬件设计.南昌大学硕士学位论文.2006:1-22

[3] 刘成云,陈振学,马于涛.自适应阈值的小波图像去噪[J].光电工程,2007(34):77-81

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