1. 毕业设计（论文）的内容和要求
本课题要求以NVDIA Jetson Nano开发板为控制与算力中心，通过USB摄像头获取图像信息，将图像信息输入卷积神经网络进行运算，得到相关检测结果，并将结果传送到上位机进行分析与显示。
具体设计内容和任务分解如下：1. 学习深度学习相关知识，在服务器端搭建人脸检测和识别模型；2. 学习Jetson Nano相关知识，将算法移植到Jetson平台；3. 将识别人脸与学生数据库数据比对，并将学生信息显示在屏幕上；4. 使用Tensor RT对模型进行压缩，提高处理速度；5. 完成系统的软硬件设计及联调；6. 完成开题报告、外文资料翻译、撰写毕业设计论文。
2. 参考文献
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