1. 毕业设计（论文）主要目标：
1.理解卷积神经网络及其在机场跑道异物检测当中的应用。
2.查阅资料，学习相关知识，编写所需程序。
3.综合设计过程，以及相关知识，按要求规范撰写论文。
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2. 毕业设计（论文）主要内容：
设计一个基于卷积神经网络的机场跑道异物检测系统。
具体功能如下：1.通过卷积神经网络识别图像信息。
2.检测跑道图像中是否存在异物，发现异物及时报警。
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3. 主要参考文献
[1]宋晓旭.机场FOD数据库建立及应用[J].中国科技信息,2018(09):66-67 70.[2]林英英.伊宁机场外来物(FOD)量化分析[J].中国科技信息,2018(07):49-50.[3]周俊宇,赵艳明.卷积神经网络在图像分类和目标检测应用综述[J].计算机工程与应用,2017,53(13):34-41.[4]蒋帅. 基于卷积神经网络的图像识别[D].吉林大学,2017.[5]姜新猛. 基于TensorFlow的卷积神经网络的应用研究[D].华中师范大学,2017.[6]李钊,卢苇,邢薇薇,孙占全,王伟东,魏云超.CNN视觉特征的图像检索[J].北京邮电大学学报,2015,38(S1):103-106 120.[7]李义. 基于相关学习神经网络的图像识别方法研究[D].哈尔滨工业大学,2015.[8]许可. 卷积神经网络在图像识别上的应用的研究[D].浙江大学,2012.
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