1. 毕业设计（论文）主要目标：
本设计是基于svm图像特征分类系统的设计与研究，首先对支持向量机svm算法的原理进行研究,同时分析了svm模型中两个重要参数c与gamma对于训练分类的影响，并将他们应用到对抽象图像特征的训练分类中去，使其分类更加准确，迅速。
2. 毕业设计（论文）主要内容：
通过对支持向量机svm已经抽象出来的图像特征进行分类，将物体分为多类，通过matlab图像观察其分类结果，并判断是否快速有效，同时研究支持向量机svm参数对于图像特征分类的优缺点。
3. 主要参考文献
[1]陆波,尉询楷,毕笃彦.支持向量机在分类中的应用 [J].中国图象图形学报 (S1006-8961), 2005, 10(8): 1029-1035.
[2]沈培华.支持矢量机的算法研究和应用 [D].中国学位论文文摘数据库(Y425741),2002.
[3]王立国,张晔,谷延锋.支持向量机多类目标分类器的结构简化研究[J].中国图象图形学报(S1006-8961), 2005, 10(5): 571-574.
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