基于QQ的电子信息类专业课程智能答疑助教系统任务书

 2021-12-19 10:12

全文总字数:1774字

1. 毕业设计(论文)主要内容:

随着互联网的普及,以“互联网 教育”为特征的远程教育得到了迅速发展,成为新时代教育的特色。但在目前的开放式远程教育系统中,答疑、作业批阅等助教工作均是人工完成,而参与学生众多,这导致教师团队的工作量相比传统教育方式,变得非常巨大。本毕业设计针对远程教学过程中的这一实际应用需求,旨在开发一个支持远程教学过程中的网络答疑的智能对话系统。该系统利用机器学习和自然语言处理等人工智能相关技术,基于QQ这一学生中常见的网络交互平台,开发一个针对电子信息类专业课程的智能答疑助教系统,并可实现实时分析学生的提问和讨论,自动完成答疑、自我学习、组织和参与讨论,对学生答疑讨论情况进行统计分析等功能。

2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1.阐述人工智能、机器学习、专家系统、神经网络、自然语言理解等理论、技术和方法,论述选题的国内外发展现况和研究意义,充分查阅国内外的相关研究成果,分析和研究现有同类系统的工作原理、特点和所存在的问题。

2.在此基础上,针对系统应用需求,完成一个面向远程教学、基于QQ平台的、电子信息类专业课程智能答疑助教系统的设计和开发。系统的主要功能包括:

a)能自动登陆微信,具备消息采集、存储和发送等基本功能;

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

第1-2周:完成课题调研、文献阅读和外文翻译,收集相关资料,完成开题报告,进行小组内选题答辩,修改定稿开题报告,并上传开题报告到教务网。

第3-8周:熟悉相关理论知识、设计工具和计算机语言。完成系统初步设计,完成程序主要模块、算法的设计、编程和相关设计图纸的绘制。

第9-12周:完成系统编程设计及调试、测试和性能分析。

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4. 主要参考文献

[1]Sunila Gollapudi. Practical Machine Learning[M]. Packt Publishing. 2016.

[2]冯升. 聊天机器人系统的对话理解研究与开发[D]. 北京邮电大学, 2014.

[3]Stuart J.Russell and Peter Norvig. Artificial Intelligence: a Modern Approach, ThirdEdition[M]. Pearson Higher Education Publishing. 2013

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