全文总字数：1671字
1. 毕业设计（论文）主要内容：
集成学习是一种通过构建并结合多个学习器来完成学习任务的多分类器系统，它通过组合多个弱监督模型以期得到一个更好更全面的强监督模型，是机器学习的重要研究方向之一。本选题针对集成学习技术展开研究，要求学生在学习集成学习和渐进式集成学习技术的基础上，针对文档分类应用场景，设计一个基于渐进式集成学习技术的文档分类系统。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1.阐述机器学习、有监督学习、分类器、集成学习等理论、技术和方法，论述选题的国内外发展现况和研究意义，充分查阅国内外的相关研究成果，分析和研究现有同类系统的工作原理、特点和所存在的问题。
2.在此基础上，学习和研究渐进式集成学习技术，完成相关算法模块的实现，针对文档分类应用场景，以搜狗实验室全网新闻数据集为研究对象，设计一个基于渐进式集成学习技术的文档分类系统。
3.主要要求包括：
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3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
第1-2周：完成课题调研、文献阅读和外文翻译，收集相关资料，完成开题报告，进行小组内选题答辩，修改定稿开题报告，并上传开题报告到教务网。
第3-8周：熟悉相关理论知识、设计工具和计算机语言。完成系统初步设计，完成程序主要模块、算法的设计、编程和相关设计图纸的绘制。
第9-12周：完成系统编程设计及调试、性能分析。
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4. 主要参考文献
[1] 赵卓雄. 渐进式集成学习的研究及其应用[D] .华南理工大学，2017
[2] 李鹏鹏.基于集成学习的文本分类方法研究[D]. 西安工业大学,2018
[3] 周志华.机器学习[M].北京:清华大学出版社,2016
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