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1. 毕业设计（论文）主要内容：
近年来,人脸识别技术因其便捷性、隐蔽性、稳定性受到各科研机构及高校学者的青睐,逐渐发展成为模式识别领域的重点研究方向,同时亦被广泛运用在公共安全系统、金融保密系统、媒体数据检索等领域。随着人们对人脸识别理论的深度研究及开发应用,人脸识别在可控条件下取得了较理想的识别效果。其中基于压缩感知的稀疏表示人脸识别方法,利用数据信号能够被压缩的原理,突破了香农采样定理的局限性,具有很好的鲁棒性。本文对该技术进行深入研究，并通过仿真进行了实现和结果分析。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1、查阅不少于15篇的相关资料，其中近五年外文文献不少于3篇，完成开题报告。
2、了解压缩感知的相关基础知识。
3、掌握人脸识别的相关技术。
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3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
1-3周：查阅相关文献资料，熟悉题目含义及基本研究内容，撰写开题报告。
4-9周：完成相关理论知识的学习与研究，对压缩感知技术进行学习。
10-14周：复习matlab相关知识，对基于稀疏表示的人脸识别进行仿真实现。
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4. 主要参考文献
1、张重生. 刷脸背后：人脸检测 人脸识别 人脸检索.电子工业出版社. 2017.
2、肖创柏. 数字图像处理. 机械工业出版社.2015.
3、黄克斌,王锋.基于稀疏表示模型的人脸超分辨率研究.科学出版社.2019
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