全文总字数：903字
1. 毕业设计（论文）主要内容：
卷积神经网络是机器学习研究领域的一个分支,是在人工神经网络的基础上发展起来的新的领域。目前，其广泛应用于计算机视觉、语音识别、自然语言处理等领域的研究。本论文研究了卷积神经网络在在图像识别中的应用,重点探索了其算法思想、流程与实现，并对其进行仿真和分析。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1、查阅不少于15篇的相关资料，其中近五年外文文献不少于3篇，完成开题报告。
2、了解图像识别的相关基础知识。
3、掌握卷积神经网络的相关算法思想。
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3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
1-3周：查阅相关文献资料，熟悉题目含义及基本研究内容，撰写开题报告。
4-5周：完成相关理论知识的学习与研究，对图像识别关键技术进行学习。
6-12周：复习matlab相关知识，对基于卷积神经网络的图像识别进行仿真实现。
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4. 主要参考文献
1、BoguslawCyganek著，宋晓炜、杨蕾、瞿博阳译. 数字图像目标检测与识别—理论与实践. 电子工业出版社. 2016.
2、肖创柏. 数字图像处理. 机械工业出版社.2015.
3、RafaelC.Gonzalez(R.C.冈萨雷斯),RichardE.Woods（R.E.伍兹）,StevenL.Eddins（S.L.艾丁斯）. 数字图像处理（MATLAB版）（第二版）. 电子工业出版社. 2014.
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