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1. 毕业设计（论文）主要内容：
视频目标跟踪是目前研究较为广泛的热点方向，本次将集中轨迹预测的研究，即一直当前帧某一目标之前的轨迹，预测该目标之后的轨迹。
采用生成对抗的思路来生成多条可能存在的未来轨迹，具有良好的前沿性。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1. 学习目标跟踪的基本知识；2. 学习并使用对抗生成网络；3. 实现基于对抗生成网络的目标轨迹预测；4. 查阅参考文献15篇以上（其中近五年外文文献不少于3篇）；5. 完成不少于12000字的毕业论文撰写并完成答辩的相关工作；6. 完成不低于5000汉字（20000英文印刷符）的教师指定的相关文献的英译汉翻译；7. 完成不少于12幅图设计（包括：电路原理图、流程图、结构框图、程序框图等）。
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
1. 第1-3周 完成题目调研，完成文献阅读，进行相关资料的收集，完成文献综述以及开题报告撰写；2. 第4-5周 完成论文开题；3. 第6-12周 撰写论文初稿；4. 第13-15周 测试程序的实际显示效果，并针对使用过程出现的问题进行优化，完成论文修改并提交。
5. 第16周 答辩。
4. 主要参考文献
[1] David S. Bolme, J. Ross Beveridge, Bruce A. Draper, Yui Man Lui. "Visual Object Tracking using Adaptive Correlation Filters." ICCV 2010.[2] Martin Danelljan, Gustav Hger, Fahad Shahbaz Khan and Michael Felsberg. "Accurate Scale Estimation for Robust Visual Tracking." BMVC 2014.[3] Agrim Gupta, Justin Johnson, Li Fei-Fei, at el. Socail GAN: Social Acceptable Trajectories with Generative Adversarial Networks. CVPR 2018.[4] Song, Yibing，Ma, Chao，Wu, Xiaohe. Visual Tracking via Adversarial Learning. CVPR 2018.
