全文总字数：1054字
1. 毕业设计（论文）主要内容：
用户画像是根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息而抽象出的一个标签化用户模型。精确的用户画像在精准营销、用户分类统计、个性化服务与推荐等方面有着重要的应用。本毕业设计拟研究支持向量机在用户画像中的应用与实现。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1. 对用户数据进行标签标定。
2. 应用支持向量机进行用户画像分析，完成数据的可视化。
3. 在Matlab 或 Python GUI中展示算法的实现过程。
剩余内容已隐藏，您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容！
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
第1周—第3周 搜集资料，撰写开题报告；
第4周—第5周 论文开题；
第6周—第12周 撰写论文初稿；
剩余内容已隐藏，您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容！
4. 主要参考文献
[1] 李航，统计学习方法（第二版）[M]，北京：清华大学出版社，2019.
[2] 周志华，机器学习入门[M]，北京：清华大学出版社, 2016.
[3] 邓乃扬，田英杰，支持向量机：理论、算法与拓展[M]，北京：科学出版社，2009.
剩余内容已隐藏，您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容！立即支付
