全文总字数：1084字
1. 毕业设计（论文）主要内容：
网页作弊是一种为了提高网页在搜索引擎中的排名而采取的一种作弊技术,采用了这种作弊技术的网页在搜索引擎中的排名严重的与其实际的质量不符,我们称这样的网页为“垃圾网页”。随着互联网的发展,垃圾网页的数量逐渐增多,垃圾网页检测方法作为一种反作弊技术受到了高度的重视,并成为当前搜索引擎公司的研究重点，深入研究基于深度信念网络算法的垃圾网页智能检测技术,该技术通过分析正常网页和垃圾网页的特征差异从而构建了相应的垃圾网页判别指标体系,接下来对判别指标进行包括约简在内的一系列预处理操作,最后采用基于深度信念网络(DBN)的分类器来对垃圾网页进行检测。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1、基于B/S模型,采用JAVA语言设计并实现包括用户登录、样本库、系统训练和系统检测四个模块在内的垃圾网页智能检测系统,通过对系统进行一系列的测试,验证本系统用于实际垃圾网页检测的可行性。
2、按照武汉理工大学本科生毕业设计（论文）撰写规范完成毕业论文，字数不得少于12000字，图纸不得少于12张。
3、完成与毕业设计相关的英文翻译，不得少于5000字符。
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3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
1、第1至4周，进行资料收集与课题调研，完成开题报告。
2、第5至8周，完成总体方案设计与论证。
3、第9至13周，完成系统各模块的具体设计，完成仿真与实物制作，实现软硬件联调。
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4. 主要参考文献
[1]. 魏玉良.互联网人物摘要知识图谱构建方法研究[D].哈尔滨工业大学.2019
[2]. 孙建涛.Web挖掘中的降维和分类方法研究[D].清华大学.2005
[3]. 南天柱.基于深度学习的钓鱼网页识别研究[D].西安科技大学.2018
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