基于HMM的非特定汉语语音识别系统的设计与研究任务书

 2021-12-22 21:29:18

全文总字数:1074字

1. 毕业设计(论文)主要内容:

随着语音识别技术的持续升级,人工智能语音助手发展迅猛,已被广泛应用于各个领域,包括消费类电子、智能家居、移动和可穿戴设备、监控、汽车、等。采用嵌入式控制技术和隐马尔可夫模型HMM语音识别技术,应用专用语音芯片,优化设计嵌入式语音识别控制系统,并利用MatLab软件平台进行仿真试验。

2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1、采用嵌入式控制技术和隐马尔可夫模型HMM语音识别技术,应用专用语音芯片,优化设计嵌入式语音识别控制系统,并利用MatLab软件平台进行仿真试验。2、阅读的参考文献不少于15篇(其中近5年外文文献不少于3篇);

3、完成不少于12000字的论文的撰写并完成答辩的相关工作;

4、完成不低于5000汉字(20000英文印刷符)的相关文献的英译汉翻译;

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

第1周—第3周 搜集资料,撰写开题报告;

第4周—第5周 论文开题;

第6周—第12周 撰写论文初稿;

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4. 主要参考文献

[1] RAO P V L N, ABHILASH P S. Application of mobile robots by using speech recognition in engineering[J]. interna-tional[J]. Journal of u- and e- service, science and technology, 2015,8(6):229-234.

[2] STEDMON A W, RICHARDSON J, BAYER S H, et al. Speech input applications for driving: Using different levels of fidelity in simulator research[J]. Advances in Transportation Studies, 2012,A-28:17-34.

[3] 洪家平.LD3320的嵌入式语音识别系统的应用[J].单片机与嵌入式系统应用, 2012, 2:48-49.

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