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1. 毕业设计（论文）主要内容：
图像识别是模式识别中的一个重要领域,而图像识别的应用也深入到生活的方方面面当中,比如在医疗卫生领域使用的医疗图像分析,比如在视频结构化方面使用的行人再识别等等。如何对图像中的目标进行定位和识别,是图像识别领域的基础问题之一,也是计算机视觉领域的底层技术之一。本文主要研究基于深度学习的视频行人目标检测方法，并通过实验进行仿真对比验证。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1、阅读的参考文献不少于15篇（其中近5年外文文献不少于3篇)；
2、完成开题报告；
3、研究基于深度学习的视频行人目标检测方法，并通过实验予以仿真验证；
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
第1周—第3周 搜集资料，撰写开题报告；
第4周—第5周 论文开题；
第6周—第12周 撰写论文初稿；
4. 主要参考文献
[1]Mark Everingham, Luc Gool, ChristopherK. I. Williams, John Winn, Andrew Zisserman. The Pascal Visual Object Classes(VOC) Challenge[J]. International Journal of Computer Vision. 2010, 88(2)：303-338.
[2] Warren S. McCulloch, WalterPitts. A logical calculus of the ideas immanent in nervous activity[J]. TheBulletin of Mathematical Biophysics. 1943(4):99-115.
[3]谭论正, 丁锐. 基于集成推理卷积神经网络的快速行人检测[J]. 现代计算机, 2019, (23):45-50.
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