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1. 毕业设计（论文）主要内容：
图像去雾算法研究对于民用和军事都有非常重要的意义，如遥感、目标检测和交通监控等。
由于雾霭天气等影响，会导致采集的图像严重退化，会对智能交通、航拍测绘和视频监控等应用造成严重影响。
图像去雾算法可以从有雾的图像中恢复出清晰的图像，满足实际应用。
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2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1）学习算法研究的开发语言，可以用MATLAB或VC实现；
2）学习并掌握灰度关联度引导滤波的理论原理；
3）进行软件编程，完成图像去雾的相关实验；
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3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
第1-2周：收集与课题相关的教材，期刊，论文等，熟悉相关理论知识。确定方案，完成开题报告；
第3-5周：学习并熟悉MATLAB或VC编程语言；
第6-9周：采集实验用图像，研究并学习灰度关联度引导滤波等理论知识；
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4. 主要参考文献
[1] 刘华平.图像雾霾去除算法研究[D].天津大学，2016[ [2] 刘振宇. 江海蓉．徐鹤文，极端天气条件下低质图像增强算法研究[J]．计算机工程与应用，2017.53(8):193-198
[3][3] Sabu A.Vishwanath N. An improved visibility restoration of single haze images for secuurty surveillance system[C] Online International Conference on Green Engineering and Technologies. IEEE，2017:1~5
[4][4] 曲晨．毕笃彦．基于懒惰随机游走的雾天含噪图像清晰化[J]．光学学报，2018，38（4）
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