全文总字数：1493字
1. 毕业设计（论文）主要内容：
心率是直接反应人体生命体征的重要信息，心率检测可以依靠很多技术方法实现，其中无接触心率检测在医疗领域具有重要作用。提取由心跳引起的血液容积脉冲信号可以有效地测量心率，只需通过人脸视频即可使心率检测得到一个比较满意的结果。本题针对通过光电容积标记法的原理来实现心率检测，由摄像头采集采集面部视频，对采集到的人脸图像序列进行去噪，抽取感兴趣的部分进行图像处理算法设计，完成心率提取和显示，实现基于面部视频的实时无接触式心率检测。
通过本毕业设计的训练，以培养学生有较强的知识综合运用能力、工程实践能力、理论研究能力和创新意识，同时也增强学生的专业英语文献阅读能力软硬件综合运用能力。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1）学习和掌握相关理论知识，完成相关参考文献阅读及归纳总结，完成开题报告；2）学习并掌握相关技术的基础上，完成原理设计、算法实现和性能仿真等；
3）完成相关软硬件实现，完成实验、实验结果比较及分析等；
4）完成不少于12000字的论文撰写并完成答辩的相关工作；
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3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
第1 - 3周：收集、整理选题相关的文献资料，完成、完善方案论证，撰写开题报告；第4 - 5周：认真学习选题相关的知识、理论和算法实现等，熟悉软硬件环境；
第6 - 8周：建立软硬件仿真模型、完成程序编写、仿真实验等，并做好相关记录及分析；
第9-11周：完善相关实验、比较及分析，完成算法或系统的设计实现；
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4. 主要参考文献
1）吴季哲.基于高速电路的非接触式心率、呼吸率实时检测技术研究[D]. 北京：北京理工大学,2016.2）苏培权,许亮,梁永坚.基于欧拉影像放大的非接触式心率测量方法[J].计算机运用,2018.03.
916-922.
3）Regis,M., Eerikainen, L.M.,Haakma, R., Serra, P. Robust probabilistic modeling of photoplethysmography signals with applicatio to the classification of premature beats [C]. IEEE Intetnationnal Conference on Biomedical.2019,12.
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