错误相关电位分类算法研究任务书

 2021-12-24 04:12

全文总字数:1480字

1. 毕业设计(论文)主要内容:

错误相关电位(Error-Related Potentials,ErrPs)是当外部设备遭受错误反应时,受试者接收反馈信号并在脑额叶中间区域产生独特的EEG信号。

由于ErrPs仅存在于外部设备的运动监控中并且与所实现的特定任务无关,因此它可以用作检测错误行为的辅助手段,降低系统的错误可能性。

本课题拟设计一个ErrPs在线检测的脑机接口。

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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

(1)查阅相关文献资料15篇以上(其中近5年外文文献不少于3篇)。

(2)完成开题报告及任务书。

(3)实现错误相关信号检测与识别。设计上位机软件,实现信号处理模块与在线检测模块,学习随机森林分类算法。

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

(1)第1-3周:查阅相关文献资料,明确研究内容,了解研究所需理论基础。确定方案,完成开题报告。

(2)第4-5周:熟悉掌握基本理论,完成英文资料的翻译,熟悉相关工具软件的使用。

(3)第6-9周:实现错误相关电位信号的分类算法。

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4. 主要参考文献

[1] CHAVARRIAGAR, SOBOLEWSKI A, MILLAN JDEL R. Errare machinale est: the use of error-relatedpotentials in brain-machine interfaces [J]. Front Neurosci, 2014, 8.

[2] KALAGANISF, CHATZILARI E, GEORGIADIS K, et al. An Error Aware SSVEP-based BCI [C]. 2017IEEE 30th International Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS).2017: 775-80.

[3] ZHANG Y,CHEN W, ZHANG J, et al. Extracting error-related potentials from motionimagination EEG in noninvasive brain-computer interface; proceedings of the2017 IEEE International Conference on Cybernetics and Intelligent Systems (CIS)and IEEE Conference on Robotics, Automation and Mechatronics (RAM), F 19-21Nov. 2017, 2017.

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