全文总字数：1857字
1. 毕业设计（论文）主要内容：
低秩矩阵补全算法在图像补全、推荐系统等方面有广泛的应用，根据用户的偏好来推荐用户感兴趣的音乐是在线音乐提供商的核心竞争力。本毕业设计拟研究低秩矩阵补全算法在音乐推荐系统中的应用，探寻几种典型的低秩矩阵补全算法在音乐播放数据集上的实际表现。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1. 完成SVT及FPCA算法的仿真工作。
2. 在MDS数据集上应用SVT 及FPCA算法。
3. 在Matlab 或 Python GUI中展示算法的实现过程。
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3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
第1周—第3周 搜集资料，撰写开题报告；
第4周—第5周 论文开题；
第6周—第12周 撰写论文初稿；
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4. 主要参考文献
[1] E. Candès, Y.Plan, Matrix completion with noise, Proc. IEEE, 98(6) (2010), 925–936.
[2] S. Ma, D.Goldfarb, L. Chen, Fixed point and Bregman iterative methods for matrix rankminimization, Math. Prog.1 28(1–2), 2011, 321–353.
[3] J. Cai, E.Candès, Z. Shen, A singular value thresholding algorithm for matrix completion,SIAM J. Optim. 20(4), 2010, 1956–1982.
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