基于医学图像的细胞分割算法的设计与实现任务书

 2021-12-25 03:12

全文总字数：1131字

1. 毕业设计（论文）主要内容：

1. 综述：简述相关技术的历史以及相关文献综述

2．说明所使用的开发平台和开发包，以及最简单开发实例的搭建过程

3．根据例程，进行系统功能的设计和实现。

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2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

1. 阅读的参考文献不少于15篇（其中近5年外文文献不少于3篇)；

2. 完成不少于12000字的论文的撰写并完成答辩的相关工作；

3. 完成不低于5000汉字（20000英文印刷符）的教师指定的相关文献的英译汉翻译；

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3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

第1周—第3周 搜集资料，撰写开题报告；

第4周—第5周 论文开题；

第6周—第12周 撰写论文初稿；

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4. 主要参考文献

  1. 乔·米尼奇诺，OpenCV 3计算机视觉：Python语言实现（原书第2版）[M]，机械工业出版社，2016
  2. Jan Erik Solem，Python计算机视觉编程[M]，人民邮电出版社，2014
  3. 李海燕，生物医学图像处理及特征提取[M]，科学出版社，2018，
  4. 尼克松，特征提取与图像处理(第二版)[M]，电子工业出版社，2010
  5. Xing F, Yang L. Robust Nucleus/Cell Detection and Segmentation in Digital Pathology and Microscopy Images: A Comprehensive Review[J]. IEEE Reviews in Biomedical Engineering, 2016: 234-263.
  6. Tosta T A, Faria P R, Neves L A, et al. Computational method for unsupervised segmentation of lymphoma histological images based on fuzzy 3-partition entropy and genetic algorithm[J]. Expert Systems With Applications, 2017: 223-243.

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